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Bonjour,
Je ne savais pas, je partage.
Mon ami SebSauvage a fait un post qui dirige vers une recommandation d'écriture de sa part et une explication plus détaillée (en anglais mais c'est compréhensible).
En deux mots, pour les bash, il décommande d'utiliser la syntaxe en préférant celle-ci. Et là on explique pourquoi ici.
En tous les cas je ne le savais pas et mes lumières se sont allumées.
Bons scripts !

Les env python sont justement devenues obligatoire à partir de python3, c'est un peu rebutant pour un programmeur occasionnel mais on s'y fait vite..

meclinux a écrit : mer. 18 déc. 2024 00:12 Les env python sont justement devenues obligatoire à partir de python3, c'est un peu rebutant pour un programmeur occasionnel mais on s'y fait vite..

C'est peu dire pour un noob qui a installé Mint il y a quelques jours et qui s'aperçoit que les km de son code sous Windows ne fonctionnent plus...

Je pense que ma future retraite va être occupée!

Python, dernière version.

Je dois apprendre Linux avant de m'énnerver, quand on sort d'année de vsCode sous windows, il faut un temps d'adaptation je pense, non?

A la volée: un bête truc dont, ici, je ne suis pas l'auteur, mais dont je mes sers parfois pour initié des jeunes:
import sqlite3
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# commande à utiliser pour envirronnement virtuel du dossier : source venv/bin/activate

print("Activer l'environnement virtuel 'source venv/bin/activate' dans le terminal !!!")

# Initialize the database
def initialize_database():
conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

# Create a table for transactions
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS transactions (
id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
date TEXT,
category TEXT,
description TEXT,
amount REAL,
type TEXT
)
''')
conn.commit()
conn.close()

initialize_database()

# Add a transaction
def add_transaction(category, description, amount, trans_type):
conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''
INSERT INTO transactions (date, category, description, amount, type)
VALUES (?, ?, ?, ?, ?)
''', (datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), category, description, amount, trans_type))

conn.commit()
conn.close()
print(f"{trans_type.capitalize()} added successfully!")

# View all transactions
def view_transactions():
conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('SELECT * FROM transactions')
transactions = cursor.fetchall()

print("\n--- Transaction History ---")
for trans in transactions:
print(f"ID: {trans[0]}, Date: {trans[1]}, Category: {trans[2]}, Description: {trans[3]}, Amount: {trans[4]:.2f}, Type: {trans[5]}")

conn.close()

# Categorized spending
def categorized_spending():
conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''
SELECT category, SUM(amount) FROM transactions
WHERE type = 'expense'
GROUP BY category
''')
spending = cursor.fetchall()

print("\n--- Spending by Category ---")
for category, total in spending:
print(f"{category}: ${total:.2f}")

conn.close()

# Monthly summary
def monthly_summary():
month = input("Enter the month (MM): ")
year = input("Enter the year (YYYY): ")

conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''
SELECT SUM(amount) FROM transactions
WHERE type = 'income' AND strftime('%Y', date) = ? AND strftime('%m', date) = ?
''', (year, month))
income = cursor.fetchone()[0] or 0.0

cursor.execute('''
SELECT SUM(amount) FROM transactions
WHERE type = 'expense' AND strftime('%Y', date) = ? AND strftime('%m', date) = ?
''', (year, month))
expenses = cursor.fetchone()[0] or 0.0

print(f"\n--- Summary for {month}/{year} ---")
print(f"Total Income: ${income:.2f}")
print(f"Total Expenses: ${expenses:.2f}")
print(f"Net Savings: ${income - expenses:.2f}")

conn.close()

# Visualization: Spending by category
def visualize_spending_by_category():
conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''
SELECT category, SUM(amount) FROM transactions
WHERE type = 'expense'
GROUP BY category
''')
spending = cursor.fetchall()

categories = [row[0] for row in spending]
amounts = [row[1] for row in spending]

plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.pie(amounts, labels=categories, autopct='%1.1f%%', startangle=140)
plt.title("Spending by Category")
plt.show()

conn.close()

# Visualization: Monthly income vs expenses
def visualize_monthly_summary():
month = input("Enter the month (MM): ")
year = input("Enter the year (YYYY): ")

conn = sqlite3.connect('budget_tracker.db')
cursor = conn.cursor()

cursor.execute('''
SELECT SUM(amount) FROM transactions
WHERE type = 'income' AND strftime('%Y', date) = ? AND strftime('%m', date) = ?
''', (year, month))
income = cursor.fetchone()[0] or 0.0

cursor.execute('''
SELECT SUM(amount) FROM transactions
WHERE type = 'expense' AND strftime('%Y', date) = ? AND strftime('%m', date) = ?
''', (year, month))
expenses = cursor.fetchone()[0] or 0.0

plt.figure(figsize=(6, 4))
plt.bar(['Income', 'Expenses'], [income, expenses], color=['green', 'red'])
plt.title(f"Monthly Summary for {month}/{year}")
plt.ylabel('Amount ($)')
plt.show()

conn.close()

# Main menu
def main():
while True:
print("\n--- Personal Budget Tracker ---")
print("1. Add Income")
print("2. Add Expense")
print("3. View Transactions")
print("4. Categorized Spending")
print("5. Monthly Summary")
print("6. Visualize Spending by Category")
print("7. Visualize Monthly Summary")
print("8. Exit")

choice = input("Enter your choice: ")

if choice == '1':
category = input("Enter income category: ")
description = input("Enter income description: ")
amount = float(input("Enter amount: "))
add_transaction(category, description, amount, 'income')
elif choice == '2':
category = input("Enter expense category: ")
description = input("Enter expense description: ")
amount = float(input("Enter amount: "))
add_transaction(category, description, amount, 'expense')
elif choice == '3':
view_transactions()
elif choice == '4':
categorized_spending()
elif choice == '5':
monthly_summary()
elif choice == '6':
visualize_spending_by_category()
elif choice == '7':
visualize_monthly_summary()
elif choice == '8':
print("Goodbye!")
break
else:
print("Invalid choice! Please try again.")

if __name__ == "__main__":
main()
# ==================> Je pense que je dois revoir mes variables d'environnement...

cyrille a écrit : lun. 6 janv. 2025 21:12 Sans les indentations ça va être chiant de le tester

Ben oui : copié collé de vsCode

C'est pas grave: le code fonctionne, de mémoire sous lic. MIT c'est pas de Nulls

Je dois revoir un peu 'tout ce brol': j'ai le temps.

Ici d'un fichier txt:
import sqlite3
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

# commande à utiliser pour envirronnement virtuel du dossier : source venv/bin/activate

print("Activer l'environnement virtuel 'source venv/bin/activate' dans le terminal !!!")
C'est un tout petit peu plus clair: gestion d'un bdd de budget pour intéresser les jeunes à Python (avé un P!) et SQLite (avé un gros Q, pcq en embarquée elle peut devenir TRES grosse...)

Rmq: dans le texte d'envoi l'indentation est respectée , et puis toute l'indentation disparait!

cyrille a écrit : lun. 6 janv. 2025 21:25 Sinon envoie le moi par mail, je testerai
Tu peux installer pycharm si tu veux te simplifier la vie avec les env de python
https://cbiot.fr/dokuwiki/python:pycharm

Pas besoin : comme dit plus haut la source est 'ouverte' :
https://github.com/data-coach/personal- ... ain/app.py

Je n'utilise pas pycharm sur Xincdows, mais si il fonctionne mieux sous Linux: pourquoi pas?

Merci pour ton intérêt, je vais aller 'reposer mes vieux os'.

thonny: génial pour apprendre.
>Par contre si tu as un projet 'multi-modulaire', c'est pas fait pour.
Il faut un espace de travail.