aide installation algos de test

[Kiapa]

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Je croix que nous nous sommes pas compris.
Depuis le début j'entends parler de Gimp ou RawTherapee ou autres outils graphiques, alors que de mon coté j'ai sollicité tout autre chose.
J'ai sollicité une aide sur un autre sujet, l'installation et ici je vais utiliser le terme "d'applications" pour ne froisser personne, il s'agit d'une aide à "l'installation d'applications" qui nécessitent des environnements de travail bien particuliers, par exemple Python, Pytorch, Anaconda, .... etc.
J'ai donné 2 exemples explicites :
https://github.com/Nianyi-Li/unsupervised-NDIR
http://www.ipol.im/pub/art/2014/105/

Dans chacun de ces 2 liens toute la configuration à installer est communiquée, justement pour pouvoir utiliser l'outil développé par son développeur.
Je sollicite une aide pour installer ces configurations afin de pouvoir tester ce que ces développeurs ont construit comme outils.
En toute vraisemblance ils fonctionnent dans la configuration ad-hoc qu'ils prescrivent, pour que d'autres puissent justement tester leur développement.
Ce sont ici des outils novateurs dans le domaine du traitement d'images.

[tescan]

Bonjour,
on ne pourra pas en quelques lignes te donner toutes les clés... quelles sont tes notions en programmation? qu'as tu essayé?

Pour ton premier lien: il te faut "python" pour commencer, c'est livré avec ta distribution linux.
Tapes "python3" dans un terminal et tu te trouves dans un environnement de programmation. Essaie: print ("Hello")

Il existe une floppée d'éditeurs et d'environnements pour python, a toi de voir ce qui te convient le mieux, un aperçu ici:
https://doc.ubuntu-fr.org/python

Le "readme" du lien te donne les logiciels et bibliothèques a installer, on trouve de la doc pour ces éléments sur le net avec en général les instructions pour l'installation.
Certains paquets se trouvent dans les dépots mint (numpy, matplotlib, jupyter) donc facilement installables par apt ou synaptic.

Pour le second lien, il propose des sources en "c", a compiler, le compilateur gcc fourni avec mint fait aussi le c, a confirmer...
là aussi "gogol" est ton ami...

Pour "outils novateurs"... aucune entrée dans git depuis 10 ans??

Peut-être aussi t'approcher d'utilisateurs dans le domaine d'application, qui pourront sûrement te conseiller.

[Kiapa]

Et bien là "tescan" mon besoin est bien cerné.

Le "readme" du lien te donne les logiciels et bibliothèques a installer, on trouve de la doc pour ces éléments sur le net avec en général les instructions pour l'installation.
Certains paquets se trouvent dans les dépots mint (numpy, matplotlib, jupyter) donc facilement installables par apt ou synaptic.

Pour le second lien, il propose des sources en "c", a compiler, le compilateur gcc fourni avec mint fait aussi le c, a confirmer...
là aussi "gogol" est ton ami...

OUI souvent tout est dans les "readme" et c'est là tout mon problème, la lecture et la compréhension.
Dans ma lointaine jeunesse j'avais bien rédigé quelques scripts lors de formations mais c'est pas du tout mon domaine.
C'est pourquoi je cherche une aide, un formateur sur les bases, mais je ne sais pas où m'adresser.
Je suis dans le Lot(46).
PS:

Pour "outils novateurs"... aucune entrée dans git depuis 10 ans??

"novateur" dans le sens où on ne trouve pas de programme en mode graphique équivalent .
Cordialement
Kiapa

[juan]

Je comprends bien désormais votre demande, et vous ne me froissez pas quand vous parlez d'installer des algorithmes
Non mais c'est juste que nommer les choses correctement permet, je trouve, de ne pas se perdre d'emblée.
J'ai regardé vos deux liens et les choses sont loin d'être simples mais est ce que vous avez essayé de trouver des informations sur d'autres forums...?
Car là , je pense, que ce ne sont pas des compétences sur le système d'exploitation Linux qui sont nécessaires mais des connaissances en développement voire même traitement d'images, mais traitement informatique et très spécifique d'images. Avez vous tenté sur d'autres forum que celui-ci...?
Car le traitement pointu évoqué dans vos liens et quelque chose de très très spécifique.