Comment vous faites vous assister par l'IA ?

[Waylon]

Je parcours le forum et j'ai l'impression que ça parle très peu des différents outils IA pour nous aider dans nos passions et boulots respectifs...

Bon, bien entendu il y a les gros LLM (anthropic IA, Open AI, Grok de X, Gemini de Google) en plus tous les LLM asiatiques du genre Deepseek mais je parle plus précisément des saas IA qui nous aident directement dans des taches précises.

Par exemple, moi qui crée des sites internets, j'utilise Nano Banana Pro pour générer des visuels super réalistes, super propres et qui illustrent vraiment bien mes contenus. Je le couple à un saas qui génère des contenus super propres, informatifs et optimisés (wisewand.ai) et là où je mettais 1 journée pour sortir un article, je mets à peine plus d'une heure (faut quand même relire et adapter à son gout).

J'ai des potes developpeurs, lol, ils font plus un ligne de code ! C'est tout du Claude code ou du gemini directement via Visual Code ou Antigravity de Google.

Là, il y a openclaw qui fait du bruit, bon je me méfie car en général les "trucs" qui font tout à ta place...au final c'est décevant ! Y en a qui ont testé ?

Personnellement, je viens de découvrir Chatseo avec un mode essai gratuit et ça m'a l'air pas mal du tout pour gérer le référencement des sites directement grâce à l'IA. Le mec qui propose ça est une grosse tête en SEO en France : Paul Vengeons.

On le retrouve de partout sur YT et Linkedin et X et il semble bien que son saas fait un job de dingo (bon, ok, ca n'intéresse que les mecs comme moi...).

Sinon, d'autres tools / saas spécialisés et full IA que vous utilisez et conseillez ?

On vit vraiment un moment de bascule avec ces IA...

[roromint]

bonjour
tu as oublié plutot le mot la politesse dire "bonjour" et modifier

merci

Roro.info

[capdeframint]

Pour le moment je me refuse totalement à demander à une machine de penser à ma place, même si elle le ferait éventuellement bien mieux...

[Waylon]

Oui globalement, je suis comme ca, j'ai faire mon petit chemin de manière artisanale, fait main etc... Mais j'avoue que ca me blase de pas avoir de résultats sur les moteurs de recherche et que de ce que je lis et regarde sur YT, ben l'IA et particulièrement Chat SEO est très efficace pour justement être enfin visible sur Google.

Y a rien à faire, faut que je teste !

[vahanar]

Moi, perso, je suis un bidouilleur de l'IA, c'est-à-dire le tout en Docker local. J'utilise :

Open WebUI (comme interface),
Ollama (moteur pour faire tourner l'IA),
postgres-pgvector (comme base de données vectorielle, la mémoire de l'IA),
SearXNG (ce qui permet à mes IA de faire des recherches sur Internet),
Open-Terminal (permettant à l'IA de passer des commandes, compiler, installer et utiliser des outils, ouvrir un SSH vers...),
Fooocus-API (génération d'image),
ComfyUI (génération de vidéo).

Le tout lié dans une seule interface Open WebUI. Ce qui donne dans le chat : "crée-moi une image de...", ou "une vidéo de...", "écris-moi un programme qui fait...", "compile-le et teste-le". Ou alors, tu utilises le modèle hf.co/HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF:IQ2_M et tu lui dis : "ouvre un terminal et hack la machine en..." (et là, tu prends une claque ! Il télécharge des outils, commence des attaques, écrit ses propres scripts...). Et plein d'autres trucs que l'on peut faire en local, sans la censure des modèles en ligne. Je pourrais en parler des heures.

[PapyTetu]

Bonsoir
Visiblement l'IA n'est pas bonne en orthographe

[vahanar]

Ma plateforme de services IA autonome · AMD Radeon AI PRO R9700 x2 · Linux Mint 22.3

GPU R9700 32Go VRAM ×2 (gfx1201, ROCm)
RAM 128 Go
CPU Infrastructure Logicielle (Docker)

Sous GPU 0 (R9700 #1)

Running ollama-gpu0
Serveur Ollama dédié aux embeddings · Chargé avec qwen3-embedding:8b.
docling-vector
Service d'embedding de documents (Docling) · Convertit PDF/EPUB/Images/... en embeddings vectoriels.
fooocus-api
API de génération d'images IA · Moteur Stable Diffusion

Sous GPU 1 (R9700 #2)

Running ollama-gpu1
Serveur Ollama principal · 32Go VRAM réservé au LLM

Sous CPU (Ressources générales)

https
service https + proxy
open-webui
Interface WebUI cœur du système, fais le lien entre les models, outils, DB
postgres-pgvector
Base PostgreSQL avec extension vectorielle pgvector · Stockage persistant des embeddings (RAG).
searxng
Moteur de recherche privé et métamoteur · Indexation multi-sources sans traçage.
open-terminal
Un terminal léger et auto-hébergé qui offre aux agents d'IA et aux outils d'automatisation un environnement dédié pour exécuter des commandes, gérer des fichiers et lancer du code,...
adm-db (pgadmin)
Interface d'administration PostgreSQL graphique · Gestion des bases et requêtes vectorielles.
vtube
Open-LLM-VTuber · Avatar virtuel interactif temps réel intégrant LLM, vocale et audio.
manga-translator
Traduction automatique manga · Pipeline OCR Tesseract + LLM pour traduction FR.
n8n
Orchestrateur de workflows automatisés



Utilité des Services

ollama-gpu0 / gpu1 · Serveurs Ollama pour l'inférence de modèles LLM/embeddings. GPU1 dédié aux modèles.

open-webui · Interface web complète de conversation (fork Open WebUI). Se connecte aux services

postgres-pgvector · Base PostgreSQL avec extension vectorielle pgvector pour le stockage des embeddings (RAG).

searxng · Moteur de recherche privé et métamoteur. Agrège les résultats sans tracking.

https (img_html) · service apache + proxy

open-terminal · terminal qui offre aux agents IA d'exécuter des commandes, installation app, ssh, gérer des fichiers et compiler, lancer du code, ,...

docling-vector · Service d'embedding de documents (PDF/EPUB/Images/...) en embeddings vectoriels.

vtube · Open-LLM-VTuber · petit compagnon virtuel interactif temps réel ( vocale et audio ).
Solutions de Génération d'Images (Stable Diffusion)


fooocus-api · API de génération d'images. ( text to image )



Nom du modèle Taille disque Paramètres Quantification Famille Capacités
qwen3.6:35b 23.9 Go 36B (MoE) Q4_K_M qwen35moe vision, tools, thinking
orieg/gemma3-tools:27b 18.1 Go 27.4B (dense) Q4_0 gemma3 completion, tools
gpt-oss:20b 13.8 Go 20.9B (dense) MXFP4 gptoss completion, tools, thinking
hf.co/HauhauCS/Qwen3.8-27B-Uncensored-HauhauCS-Aggressive-MTP-GGUF:IQ2_M 11.3 Go 1.86B (sparse) IQ2_M qwen35 vision, completion
rafw007/gemma4-e4b-claude-coder 9.6 Go 8B (dense) Q4_K_M gemma4 completion, tools, thinking
qwen3-embedding:8b 4.7 Go 7.6B (dense) Q4_K_M qwen3 embedding